Будущее инвестиций в ИИ

Паритош Кулкарни

Следовать

DataDrivenИнвестор

--

Слушать

Делиться

С точки зрения инвестора — поймите и представьте себе рынки, которые создадут новые рабочие места, неизведанную жизнь и совершенно новый образ жизни, где машины и люди будут работать вместе, чтобы делиться опытом и интеллектом.

В 2023 году преобразующий потенциал искусственного интеллекта (ИИ) не подлежит сомнению, поскольку интеграция данных и генеративного ИИ в отрасли будет способствовать инновациям и эффективности. Среди этих достижений лидируют модели большого языка (LLM) и компьютерное зрение (CV), действуя как мощные катализаторы того, что эксперты теперь называют «революцией искусственного интеллекта». В совокупности они обладают исключительным потенциалом совершить революцию в трудоемких отраслях, таких как строительство, сельское хозяйство, красота и роскошь, науки о жизни и управление окружающей средой. Такие инновации, как GPT-4 от Open AI, Beauty Mirror от Orbo.AI, робот для отделки гипсокартона Canvas, система точного управления посевами от Orchard Robotics и LaserWeeder™ на базе искусственного интеллекта от Carbon Robotics, прокладывают путь в эту новую эру.

Большие языковые модели, такие как GPT-3 и недавно выпущенный GPT-4, находятся на пороге ускорения беспрецедентных изменений как на уровне приложений, так и на уровне инфраструктуры. Развитие неконтролируемого обучения в моделях трансформаторов и моделях с несколькими импульсами позволило этим параметрам модели и соответствующей точности расти экспоненциально без значительного ухудшения функции потерь.

С появлением больших данных с 2015 года возникла проблема: кто или что будет обрабатывать, анализировать и анализировать эти данные? Люди живут сложной жизнью, и наем людей в развивающихся странах на работу стоимостью 2 доллара в час оказался нерациональным, чтобы продолжать обрабатывать цифры и текст для заполнения файлов Excel. Раньше ИИ преимущественно решал задачи прогнозирования, такие как классификация или рекомендации. Однако трансформирующая статья «Внимание — это все, что вам нужно» открыла миру новую форму нейронной сети — модель трансформера. Это нововведение положило начало радикальному изменению возможностей ИИ: от простого прогнозирования к созданию. Теперь ИИ читает файлы и документы Excel и позволяет людям решать творческие и инновационные задачи, с которыми ИИ пока не может справиться.

В частности, появление GPT-4 сигнализирует об изменении возможностей искусственного интеллекта. Эта большая языковая модель может генерировать удивительно точный и подробный текст, похожий на человеческий, что делает ее мощным инструментом для различных приложений. Он демонстрирует значительное улучшение понимания языка, сохранение контекста и способность заполнять пробелы в языке с помощью обработки естественного языка (НЛП). Учитывая это, мы перейдем от LLM и генеративного искусственного интеллекта, чтобы увидеть, как преобразователи и алгоритмы, такие как стабильная диффузия, позволяют отраслям изменить нормы.

Роль ИИ не ограничивается простым обеспечением преобразующего программного обеспечения. Вместо этого он катализирует общеотраслевые изменения, предлагая эффективные и действенные решения основных бизнес-проблем и обеспечивая устойчивую и долгосрочную ценность. Мы сосредоточимся на двух областях — сельском хозяйстве и строительстве и проанализируем примеры предприятий в 2023 году, которые фокусируются на этих аспектах.

Примером преобразующей силы искусственного интеллекта является интеграция искусственного интеллекта в сельскохозяйственный сектор, в частности, с новаторским LaserWeeder™ на базе искусственного интеллекта от Carbon Robotics.

Мировой агробизнес, гигант стоимостью 5 триллионов долларов, находится на критическом этапе в условиях растущего спроса на продовольствие и ограниченных ресурсов. К 2050 году мы ожидаем 70-процентный рост потребности в калориях и 100-процентное увеличение потребности в сельскохозяйственных культурах — масштаб, который традиционные методы не могут удовлетворить. Сложность цепочек поставок сельскохозяйственной продукции и асимметрия между спросом и производством усугубляют эту проблему. Однако искусственный интеллект (ИИ) предлагает преобразующее решение. От точного земледелия до оптимизации всей цепочки создания стоимости — технологии искусственного интеллекта повышают производительность, сокращают затраты и открывают новые возможности. США, которые в настоящее время являются одним из крупнейших потребителей и экспортеров мяса, а также растущим игроком в производстве мяса на растительной основе, используют ИИ для удовлетворения этих потребностей. Аналогичным образом, Китай использует ИИ для модернизации агробизнеса и удовлетворения растущих потребностей среднего класса в белке. Без ИИ эффективное и устойчивое удовлетворение растущего глобального спроса на продовольствие практически невозможно. Внедрение ИИ в сельском хозяйстве — это не просто тенденция, а необходимость.